rpc客户端限流(rpc服务可以禁用吗)

1、connections限流 可以设置在提供端，也可以设置在消费者端限定连接的个数对于短连接，和actives相同但对于长连接，表示长连接的个数 一般情况下，会使connections与actives联用，让connections限制长连接的个数，让actives限制长连接中可以处理的请求个数 限制客户端服务使用连接不能超过10个；服务端投送阶段处理不支持的消息类型厂商push不支持的红点和静默消息会转由自建push处理，需确保自建push配置正确查看服务端日志与厂商文档三方服务端返回的异常需要通过MPS服务端日志和厂商官方文档来解决，如Vivo的推送限流问题，需调整推送策略设备显示方面确保通知权限开启检查设备端通知权限；Netflix Feign是基于RetrofitJAXRS20和WebSocket的Java客户端联编程序，简化了。

2、通过路由策略和限流措施对每个组的集群进行流量控制支持多种退避策略 线性退避 每次等待固定时间后重试 随机退避 在一定范围内随机等待一个时间后重试 延迟等级退避 依据延迟等级， 等待每个延迟等级设置的时间， 延迟等级枚举？DelayLevelEnum Cron表达式退避 使用Cron表达式计算重试触发时间客户端功能模块图 启动模块。

3、超时与重试模式，通过设置网络连接和RPC响应超时时间，避免系统资源耗尽重试模式与超时结合使用，适用于对下游服务有强依赖的场景通过控制并发和速率，限流模式限制服务调用，防止突发流量导致下游服务压力过大在实现中，使用信号量控制并发，令牌桶算法控制速率，以确保系统资源的合理分配电路熔断器模式可；#160 #160 1限流 #160 #160 2分布式锁 #160 #160 3缓存 #160 #160 4GID生成 #160 #160 5延时队列 #160 #160 6lua脚本 #160 #160 7请求合并 #160 #160 Redisson都能满足，实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了；这个server对外提供了一个简单的API，如sayHelloWorldFrom，通过浏览器访问wsdl文档可以了解服务的详细信息然后，我们创建了对应的客户端，通过JAXWS框架，客户端能够自动生成调用webservice所需的代码通过抓包工具，我们可以观察到客户端如何通过获取wsdl文档组装请求报文并发起；提供了多种容错机制，包括服务降级熔断限流等这些机制有助于提高系统的稳定性和可用性，减少因服务故障导致的业务中断跨语言支持Dubbo不仅支持Java语言的RPC调用，还支持PythonNodejs等多种编程语言这使得Dubbo可以在异构语言环境下进行服务调用，提高了系统的灵活性和可扩展性插件化设计；RPC是远程调用协议，允许开发者在不同网络连接的计算机程序之间实现调用RPC协议基于OSI网络模型的传输层和应用层，采用客户机服务器模式进行数据交换三Dubbo特性 高性能RPC调用提供高效的远程调用能力服务自动注册与发现服务提供者可以自动注册到注册中心，消费者可以自动发现服务运行期流量调度；1Tars Lab Tars Lab项目提供了压力测试TarsJMeter，基准测试集TarsBenchmark和一些开发工具包TarsJavaStart，可以生成服务端和客户端的TarsJava脚手架，快速开始Tars服务的开发TarsTools，是一款支持多种IDE的JetBrains插件，为实现编辑JceTars文件使用的支持Intellij IDEAAndroid StudioPhpStorm。

4、接口层是服务器和客户端的基本构建块每个对外提供的接口方法都会定义为一个Endpoint，一遍在服务器和客户端之间进行网络通信，每个端点使用传输层通过；注册中心消息队列RPC限流熔断容器化配置中心网关单点登录预警系统雪花算法等技术组成SpringCloud，共同解决微服务架构下的问题全文检索通过分词和倒排索引实现，允许在大量文档中进行高效搜索和检索理解以上概念后，应用在实际项目中，借助SpringMySQLESSpringCloud等工具和技术，可以；当客户端发送大消息时，例如发送几百KB甚至几兆的消息，可能造成 IO 时间过长与集群抖动针对这类场景治理需监控发送消息的大小，我们采取通过事后巡检的方式识别出大消息的服务，推动使用同学压缩或重构，消息控制在 10KB 以内 场景三 过低客户端版本 随着功能的迭代 SDK 的版本也会升级，变更除了功能外还有可能引入。

5、因为实际网络环境下，单实例300w长连接，从理论上算压力就很大实际弱网络环境下，移动客户端的断线率很高，假设每秒有1000分之一的用户断线重连300w长连接，每秒新建连接达到3w，这同时连入的3w用户，要进行注册，加载离线存储等对内rpc调用，另外300w长连接的用户心跳需要维持，假设心跳300s一次，心跳包每秒需要1w tps；客户端先发送请求到负载均衡服务器，然后由负载均衡服务器通过负载均衡算法，在众多可用的服务器之中选择一个来处理请求客户端自己维护一个可用服务器地址列表，在发送请求前先通过负载均衡算法选择一个将用来处理本次请求的服务器，然后再直接将请求发送至该服务器逻辑时序RestTemplate发起请求 负载。

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